ООО "Бэрхил Софт". 119311, Россия, г.Москва, Ломоносовский просп., д.19.

+7 (495) 664-9347 info@bearhill.ru

Big-Data

Задать вопрос





Управление большими данными

Мы предоставляем полный набор инструментов для сбора ваших данных, подготовки и объединения данных, а также визуализации и анализа, которые изменят способ ведения вашего бизнеса. От Hadoop и Spark до NoSQL мы помогаем превращать большие данные в большие идеи.

big-data-word-cloud

КОМБИНИРОВАНИЕ BIG-DATA

  • Единая платформа интеграции данных и бизнес-аналитики ускоряет получение реальной выгоды из объединённых данных;
  • Полный массив аналитики: извлечение данных и их объединение с визуализацией и машинным обучением;
  • Предоставляет возможность клиентам сохранять большие массивы данных в хранилище и обрабатывать их напрямую для более полного и точного анализа;
  • Возможность проводить точечный анализ данных на лету с немедленным доступом к результатам, включая таблицы, диаграммы и отчеты на любом шаге подготовки данных;
  • Поддерживает широкий спектр источников данных, задействуя уникальные особенности каждой технологии;
  • Открытая стандартизованная архитектура позволяет легко интегрировать или расширить существующую инфраструктуру.

Узнайте больше о наших успешных вариантах использования технологии больших данных, которые дают немедленный результат.

ТРАНСФОРМАЦИЯ BIG-DATA

Использование исходных механизмов доступа к источникам данных позволяет оптимизировать получение последних версий и возможностей популярных хранилищ данных.

  • Возможность получения данных из источника, для последующей обработки, трансформации, комбинирования и использования результатов в любом удобном формате;
  • Большая гибкость, отсутствие риска нежелательных изменений в большой экосистеме данных;
  • Поддержка последних дистрибутивов Hadoop от Cloudera, Hortonworks, MapR и Amazon Web Services;
  • Возможность доступа к данным для подготовки через SQL на Spark и для организации существующих приложений Spark в Scala, Java и Python;
  • Возможность подключения к аналитическим базам данных, включая HPE Vertica, Amazon Redshift, SAP HANA и др.

Узнайте больше об источниках данных с которыми вы можете работать.

РЕШЕНИЕ ДЛЯ HADOOP

Интуитивно понятная платформа и ведущий опыт для оптимизации проектов Hadoop в масштабах предприятия.

  • Сбалансированный подход, предоставляющий архитекторам, разработчикам и аналитикам правильное сочетание гибкости и контроля над кластером;
  • Визуальные средства разработки MapReduce, обеспечивающие в 15 раз более быструю разработку в сравнении с ручным кодированием или работой встроенными инструментами кластера;
  • Гибкая интеграция в экосистемы, позволяющая пластичное использование ресурсов с помощью YARN, выполнения Spark-заданий, SQL-запросов на Spark, доступа к Kafka и т. д.;
  • Практичный метод обработки только необходимых данных из хранилища Hadoop, с использованием настраиваемой аналитики для крупных промышленных баз данных;
  • Сервис и опыт внедрения, проверенные сценарии применения и большой опыт успешной работы с Hadoop.

Узнайте больше о силе Hadoop.

АНАЛИТИКА

Мы помогаем бизнес-пользователям и аналитикам легко визуализировать, анализировать и готовить отчеты по данным в разных измерениях без участия от ИТ-специалистов и программистов.

  • Интерактивный анализ, «бурение», «лассо-фильтрация», масштабирование и выделение признаков для более глубокого понимания
  • Готовая библиотека интерактивных визуализаций;
  • Использование кэширования данных в памяти для оперативного анализа больших объемов данных;
  • Интерактивная система самообслуживания для больших отчетов, с широкими возможностями форматирования;
  • Панели мониторинга из любого источника данных масштабов предприятия;
  • Гибкость интеграции данных с сервисом бизнес-аналитики для упрощения настройки, развертывания и администрирования.

Узнайте больше о возможностях анализа данных

ЛАБОРАТОРИЯ BIG-DATA

Наша лаборатория BIG-DATA (BIG-DATA-Lab) – это виртуальное хранилище, созданное специально для ваших задач. Сервис позволяет хранить любой объем данных, обрабатывать данные с использованием виртуальных вычислительных мощностей и получать результат в любом удобном месте через Интернет. BIG-DATA-Lab обеспечивает надежность на уровне 99,999 % и возможность масштабирования на огромное количество объектов по всему миру.

Клиенты используют BIG-DATA-Lab как хранилище для облачных приложений, как репозиторий больших данных или «озеро данных», для задач аналитики, а также для бессерверных вычислений.

Для отладки разрабатываемых решений, проверки моделей сбора, хранения и анализа больших данных мы предлагаем использовать виртуальное хранилище в тестовом режиме.